Prediksi Pergerakan Nilai Tukar Mata Uang USD Terhadap Rupiah Dengan Menggunakan Algoritma Prophet
DOI:
https://doi.org/10.69836/ncrcs-sinesia.v2i1.143Keywords:
Nilai Tukar USD/IDR, Algoritma Prophet, , Peramalan,.Abstract
Nilai tukar mata uang USD terhadap IDR memiliki volatilitas tinggi yang berdampak signifikan pada stabilitas makroekonomi dan perdagangan internasional Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pergerakan kurs jual USD/IDR serta mengevaluasi akurasi algoritma Prophet dalam menangani data deret waktu keuangan yang kompleks. Metode yang digunakan melibatkan penggunaan data historis sebanyak 1.281 baris yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Model dioptimasi menggunakan seasonality mode multiplicative untuk mengakomodasi fluktuasi yang proporsional terhadap tren. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Prophet memiliki performa yang sangat baik dalam peramalan ini, dibuktikan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,12%, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 687,13, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 808,98. Diskusi hasil visualisasi menunjukkan bahwa model mampu menangkap titik perubahan tren (changepoints) secara akurat di tengah dinamika pasar. Kesimpulannya, algoritma Prophet terbukti sangat andal dan efektif untuk memprediksi volatilitas kurs mata uang. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah mengintegrasikan variabel eksternal seperti indikator ekonomi global atau sentimen berita untuk meningkatkan sensitivitas model terhadap anomali pasar yang ekstrem.
References
Br Sitepu, F. T., Sirait, V. A., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Prophet Facebook. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1). https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9756
Danarwindu, G. A., Noviani Sugianto, V. A., & Prihatmoko, H. (2025). Perbandingan Metode Peramalan Volume Transaksi Sistem Resi Gudang: Prophet, Exponential Smoothing dan Sarima. Emerging Statistics and Data Science Journal, 3(2), 525–536. https://doi.org/10.20885/esds.vol3.iss.2.art8
Dwitiar Nalole, M., Rezka Nuha, A., Ode Nashar, L., & Achmad, N. (2025). Perbandingan Metode Dekomposisi Multiplikatif dan Metode Prophet dalam Meramalkan Nilai Tukar USD ke Rupiah. 8(1), 63–76. https://doi.org/10.13057/ijas.v8i1.96572
Fihri, F., Haryadi, H., & Nurhayani, N. (2021). Pengaruh kurs, inflasi, PDB dan harga karet internasional terhadap ekspor karet Indonesia Ke Tiongkok dan Amerika Serikat. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 9(3), 141–154. https://doi.org/10.22437/pim.v9i3.16272
Hidayat Susilowati, I. (2020). Perspektif: Jurnal Ekonomi & Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Peramalan Nilai Tukar Kurs IDR Terhadap Dollar USD Dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Perspektif: Jurnal Ekonomi & Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika, 18(P-ISSN 1411-8637 E-ISSN 2550-1178), 91–98. https://doi.org/10.31294/jp.v17i2
Kwarteng, S., & Andreevich, P. (2024). Comparative Analysis of ARIMA, SARIMA and Prophet Model in Forecasting. Research & Development, 5(4), 110–120. https://doi.org/10.11648/j.rd.20240504.13
Muslimin B, Richa Rachmawati Afak, & Budi Racmadhani. (2024). Forecasting USD to IDR Exchange Rates Using Prophet Time- Series Model. JSIKTI: Jurnal Sistem Informasi Dan Komputer, 6(2), 205–214. https://doi.org/10.26594/register.v8i2.2541
Muzakki, M. A., Azra Sabila, M., Sundari, S., Wisnuadhi, B., Komputer, J. T., Informatika, D., Bandung, N., & Barat, K. B. (2021). Prosiding The 12 th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung. Prosiding The 12th Industrial Research Workshop and National Seminar, 4–5. jurnal.polban.ac.id
Nisfulaila Noviana, T. (2018). ANALISIS PENGARUH INFLASI, KURS TUKAR, DAN JUMLAH PRODUKSI TERHADAP EKSPOR KOMODITI KARET DI INDONESIA. In Jurnal Ekonomi Pembangunan (Vol. 2). https://doi.org/https://doi.org/10.22219/jie.v2i3.7097
Ono, C. G., & Okeagu, F. N. (2026). Artificial Intelligence for Energy Optimization in Sustainable Manufacturing Systems How to Cite : Chukwuma Godfrey Ono, etc. “Artificial Intelligence for Energy Optimization in Sustainable Manufacturing Systems.” In Synergy: Journal of Collaborative Sciences (Vol. 2, Number 1). https://sinesia.org/index.php/Synergy/index
Pernandes Simamora, J., Martha, S., & Andani, W. (2024). PENERAPAN ALGORITMA PROPHET PADA PERAMALAN HARGA SAHAM Informasi Artikel ABSTRAK Sejarah Artikel. Equator: Journal of Mathematical and Statistical Sciences (EJMSS), 3(2). https://doi.org/https://doi.org/10.26418/ejmss.v3i2.86139
Rizki, M., Priyanto, D., Martono, G. H., Sulistianingsih, N., & Syahrir, M. (2025). Perbandingan Algoritma Sarima dan Prophet Untuk Peramalan Trend Penjualan Voucher Game Online. Jurnal Minfo Polgan, 14(2), 1587–1598. https://doi.org/10.33395/jmp.v14i2.15083
Satria, M. R. E., Rosiani, D., Candra, A. D., & Setiyono, A. (2025). ANALISIS FORECASTING PRODUKSI GAS MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET DAN ARIMA. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi Dan Mineral, 5(1), 562–572. https://doi.org/10.53026/sntem2025.v5i1.587
Sugiharti, L., Esquivias, M. A., & Setyorani, B. (2020). The impact of exchange rate volatility on Indonesia’s top exports to the five main export markets. Heliyon, 6(1). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e03141
Wiejaya, A., & Fenriana, I. (2024). Prediksi Harga Saham Top 10 NASDAQ dengan Time Series Prophet. Bit-Tech, 7(2), 252–262. https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1736
Wildhanrahman, F. I., Abdulbaaqiy, C. L., & Dirhami, M. F. (2020). Prediksi puncak wabah Covid-19 di Indonesia menggunakan model logistik dan forecasting dengan FB Prophet. Unri Conference Series: Community Engagement, 2, 352–358. https://doi.org/10.31258/unricsce.2.352-358
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Galang Surya Ramadhan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
